Η Deutsche Telekom αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση θα μειώσουν τα έμμεσα κόστη κατά περίπου €2,5 δισεκατομμύρια έως το 2030 σε σχέση με τα επίπεδα του 2023, καθώς ο τηλεπικοινωνιακός όμιλος χρησιμοποιεί την τεχνολογία για να μειώσει τα έξοδα και να χρηματοδοτήσει την ανάπτυξη του δικτύου οπτικών ινών.
Η εταιρεία αναμένει επίσης ότι τα έσοδα από υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που πωλούνται ήδη σε επιχειρήσεις εκτός Ηνωμένων Πολιτειών θα φτάσουν τα €800 εκατομμύρια έως το 2030, από περίπου €250 εκατομμύρια που αναμένονται το 2026.
Επιβεβαίωσε τις υφιστάμενες οικονομικές προβλέψεις και τους μεσοπρόθεσμους στόχους της
Για το 2027, η Deutsche Telekom αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση θα αποφέρουν ακαθάριστες εξοικονομήσεις περίπου €1,1 δισεκατομμυρίου εκτός Ηνωμένων Πολιτειών σε σχέση με το 2023. Μέρος αυτών των εξοικονομήσεων θα επανεπενδυθεί σε ψηφιακές αναβαθμίσεις και στην επέκταση του δικτύου οπτικών ινών στη Γερμανία.
Η εταιρεία αναμένει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση θα αποδώσουν εξοικονομήσεις από €100 εκατομμύρια έως €150 εκατομμύρια μεταξύ 2023 και 2027, βοηθώντας την να επιταχύνει τις συνδέσεις οπτικών ινών.
Η Deutsche Telekom χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη σε λειτουργίες δικτύου, εξυπηρέτηση πελατών, ανάπτυξη λογισμικού και διοικητικές εργασίες, όπου μπορεί να αυτοματοποιεί επαναλαμβανόμενες εργασίες.
Για παράδειγμα το chatbot “Frag Magenta” της εταιρείας, διαχειρίστηκε περίπου 2,6 εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις εξυπηρέτησης πελατών στο πρώτο εξάμηνο του 2026. Ειδικότερα στις Ηνωμένες Πολιτείες, οι κλήσεις εξυπηρέτησης πελατών έχουν μειωθεί κατά 55%, ενώ οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης διαχειρίζονται πλέον περίπου το 40% των επαφών με πελάτες.
Η Deutsche Telekom διαβλέπει επίσης αυξανόμενη ζήτηση για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπουν σε εταιρείες και δημόσιους φορείς να διατηρούν τα ευαίσθητα δεδομένα τους υπό τον έλεγχό τους, αναφέροντας ως παράδειγμα το Industrial AI Cloud στο Μόναχο, το οποίο επιτρέπει στις επιχειρήσεις να εκτελούν βιομηχανικές προσομοιώσεις και διαδικασίες βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη.
Η εταιρεία αναπτύσσει επίσης εργαλεία για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις με στόχο την αυτοματοποίηση εργασιών όπως η εξυπηρέτηση πελατών και η εφοδιαστική αλυσίδα, δημιουργώντας μια δυνητικά νέα πηγή εσόδων από την τεχνητή νοημοσύνη.
