Σύμφωνα με νέα ανάλυση της Bain & Company, οι τηλεπικοινωνιακοί πάροχοι θα μπορούσαν να δουν τα λειτουργικά τους κόστη να αυξάνονται περίπου κατά 30% από την υιοθέτηση της Agentic AI, χωρίς μάλιστα να εξασφαλίζουν αντίστοιχα οφέλη σε επίπεδο παραγωγικότητας ή ανάπτυξης, εφόσον δεν προχωρήσουν στις απαιτούμενες αλλαγές στα λειτουργικά τους μοντέλα.
Η προειδοποίηση αποκτά ιδιαίτερη σημασία σε μια περίοδο κατά την οποία οι τηλεπικοινωνιακοί οργανισμοί επιταχύνουν την υιοθέτηση εφαρμογών AI, προσβλέποντας κυρίως στην αυτοματοποίηση διαδικασιών, στην ενίσχυση της παραγωγικότητας και στη μείωση του κόστους.
Η μετάβαση, ωστόσο, σε περισσότερο αυτόνομα συστήματα agentic AI δημιουργεί μια νέα κατηγορία δαπανών, η οποία πρέπει να αντιμετωπιστεί συνολικά και όχι ως πρόσθετο τεχνολογικό επίπεδο πάνω στις υπάρχουσες δομές.
Η Bain περιγράφει ένα αναδυόμενο agentic λειτουργικό μοντέλο, στο οποίο το παραδοσιακό λειτουργικό κόστος αντιστοιχεί στο 70%-80% του συνολικού κόστους ενός τηλεπικοινωνιακού παρόχου, ενώ το κόστος της AI – που συνδέεται με την αυτοματοποίηση ή την υποστήριξη εργασιών σε διαφορετικές διαδικασίες – μπορεί να αντιπροσωπεύει το υπόλοιπο 20%-30%.
Το κρίσιμο ζήτημα είναι τί συμβαίνει, όταν το κόστος των παλαιών δομών δεν περιορίζεται παράλληλα με την ανάπτυξη των νέων συστημάτων. Σε ένα τέτοιο σενάριο, οι δαπάνες για AI δεν αντικαθιστούν μέρος του υφιστάμενου κόστους, αλλά προστίθενται σε αυτό. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι η δημιουργία ενός ακριβότερου λειτουργικού μοντέλου, χωρίς τις αναμενόμενες βελτιώσεις στην παραγωγικότητα.
Οι επενδύσεις στην AI δεν αρκούν από μονές τους – Το κόστος των tokens
Πρακτικά, η προσθήκη AI πάνω σε legacy διαδικασίες, χωρίς ανασχεδιασμό τους, ενδέχεται να ακυρώσει ένα σημαντικό μέρος του οικονομικού οφέλους, που επιδιώκουν οι τηλεπικοινωνιακοί οργανισμοί μέσω της τεχνολογίας.
Η εξέλιξη αυτή μεταφέρει τη συζήτηση από το ερώτημα της υιοθέτησης της AI στο πώς αυτή ενσωματώνεται στον πυρήνα της λειτουργίας των τηλεπικοινωνιακών παρόχων. Η τεχνολογική επένδυση από μόνη της δεν αρκεί, εφόσον διατηρούνται παράλληλα διαδικασίες, οργανωτικές δομές και κόστη που σχεδιάστηκαν για ένα διαφορετικό λειτουργικό περιβάλλον.
Μια δεύτερη σημαντική παράμετρος αφορά το κόστος χρήσης των ίδιων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Η αυξημένη χρήση agentic συστημάτων συνεπάγεται μεγαλύτερη κατανάλωση tokens και, κατά συνέπεια, μπορεί να οδηγήσει σε αυξανόμενες χρεώσεις, εφόσον η συγκεκριμένη δαπάνη δεν παρακολουθείται και δεν διαχειρίζεται αποτελεσματικά.
Πρόκειται για έναν νέο παράγοντα λειτουργικού κόστους για τις τηλεπικοινωνίες, ιδιαίτερα καθώς τα AI agents καλούνται να εκτελούν ολοένα περισσότερες εργασίες και να αλληλοεπιδρούν με πολλαπλά συστήματα και διαδικασίες. Η κλιμάκωση της χρήσης τους μπορεί, επομένως, να μετατρέψει το κόστος υπολογιστικής κατανάλωσης σε ουσιαστική παράμετρο της οικονομικής απόδοσης των σχετικών επενδύσεων.
Η αξιοποίηση της agentic AI προϋποθέτει επανεξέταση των λειτουργικών διαδικασιών
Η πρόκληση για τους τηλεπικοινωνιακούς παρόχους είναι, συνεπώς, ευρύτερη από την επιλογή και εγκατάσταση νέων εργαλείων AI. Η αξιοποίηση της agentic AI προϋποθέτει επανεξέταση των διαδικασιών, των ρόλων και της κατανομής του κόστους, ώστε η αυτοματοποίηση να οδηγεί σε πραγματική αντικατάσταση ή απλοποίηση υφιστάμενων λειτουργιών και όχι στη δημιουργία ενός πρόσθετου επιπέδου δαπανών.
