Μια νέα έρευνα που διενέργησαν ερευνητές του Τμήματος Βιολογίας του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης, ανοίγει τον δρόμο, προκειμένου με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης να κατανοήσουμε καλύτερα τα συναισθήματα των ζώων. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας που δημοσιεύθηκαν στην επιθεώρηση «iScience» το μοντέλο μηχανικής μάθησης αφού ανέλυσε τα ακουστικά μοτίβα των φωνητικών εκφράσεων σε επτά διαφορετικά είδη ζώων (δύο είδη αλόγων, πρόβατα, γουρούνια, αγριόχοιρους, κατσίκες, αγελάδες), πέτυχε εντυπωσιακή ακρίβεια 89,49%, αποτελώντας την πρώτη μελέτη που ανιχνεύει τη συναισθηματική ένταση των ζώων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Αναλύοντας χιλιάδες φωνητικές εκφράσεις ζώων σε διαφορετικές συναισθηματικές καταστάσεις, οι ερευνητές εντόπισαν βασικούς ακουστικούς δείκτες της συναισθηματικής έντασης. Οι πιο σημαντικοί παράγοντες για το αν το συναίσθημα ήταν θετικό ή αρνητικό περιλάμβαναν αλλαγές στη διάρκεια, την κατανομή της ενέργειας, τη βασική συχνότητα και τη διαμόρφωση του εύρους.
Σύμφωνα με τους συγγραφείς της μελέτης, τα μοτίβα ήταν αρκετά συνεπή σε όλα τα είδη, γεγονός που υποδηλώνει ότι οι θεμελιώδεις φωνητικές εκφράσεις των συναισθημάτων έχουν διατηρηθεί εξελικτικά.
Η αναπληρώτρια καθηγήτρια στο Τμήμα Βιολογίας του Πανεπιστημίου της Κοπεγχάγης και μέλος της ερευνητικής ομάδας, Έλοντι Μπρίφερ, επεσήμανε «Αυτή η πρωτοποριακή ανακάλυψη παρέχει ισχυρά αποδεικτικά στοιχεία ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποκωδικοποιήσει τα συναισθήματα σε πολλαπλά είδη βάσει των φωνητικών μοτίβων. Έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην ευημερία και στη διατήρηση των ζώων και στη διαχείριση της κτηνοτροφίας, επιτρέποντάς μας να παρακολουθούμε τα συναισθήματα των ζώων σε πραγματικό χρόνο».
