Σύμφωνα με τη νέα μελέτη της Accenture με τίτλο “Europe’s AI reckoning: Reinventing industries for a new era”, η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε προσθήκη έως και 200 δισ. ευρώ στα ετήσια έσοδα των ευρωπαϊκών εταιρειών, εφόσον αυτές υιοθετήσουν την τεχνολογία σε κλίμακα αντίστοιχη με αυτήν των πρωτοπόρων του κλάδου.
Η μελέτη αναδεικνύει ένα καίριο ζήτημα που αφορά την παραγωγικότητα στην Ευρώπη, η οποία υστερεί σημαντικά σε σύγκριση με τις ΗΠΑ. Είναι χαρακτηριστικό πως ο μέσος Ευρωπαίος εργαζόμενος εμφανίζει μόλις το 76% της παραγωγικότητας ενός Αμερικανού, με το χάσμα να διευρύνεται σταδιακά εδώ και τρεις δεκαετίες.
Σύμφωνα με την Accenture, η βασική αιτία αυτής της υστέρησης είναι η χρόνια υποεπένδυση στην τεχνολογία και οι διστακτικοί ρυθμοί ψηφιακού μετασχηματισμού. Παρά την έμφαση που δόθηκε στην τεχνητή νοημοσύνη από την πρόσφατη Έκθεση Ντράγκι για την ανταγωνιστικότητα της Ευρώπης, η πραγματικότητα απέχει, καθώς σύμφωνα με την έρευνα, το 56% των 800 μεγάλων ευρωπαϊκών εταιρειών, που συμμετείχαν στην έρευνα, δεν έχει ακόμη πραγματοποιήσει μετασχηματιστικές επενδύσεις μεγάλης κλίμακας στην ΤΝ. Αντίθετα, λιγότερο από το ένα τρίτο των μικρότερων επιχειρήσεων έχει υλοποιήσει έστω και μία σημαντική πρωτοβουλία ΤΝ, κάτι που εντείνει τον τεχνολογικό κατακερματισμό.
“Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει το όχημα με το οποίο η Ευρώπη θα γεφυρώσει το χάσμα παραγωγικότητας, θα ενισχύσει την ανταγωνιστικότητά της και θα επανεφεύρει την οικονομία της. Ωστόσο, απαιτείται μια συντονισμένη στρατηγική με επενδύσεις σε cloud, αρχιτεκτονικές δεδομένων και ανθρώπινο δυναμικό”, αναφέρει η Accenture.
Διαφοροποιήσεις ανά κλάδο – Χάσμα ψηφιακής ετοιμότητας
Η μελέτη εντοπίζει, επίσης, σημαντικές διαφοροποιήσεις ανά κλάδο. Η αυτοκινητοβιομηχανία, η άμυνα και η αεροδιαστημική εμφανίζουν ταχύτερους ρυθμούς υιοθέτησης της ΤΝ, ενώ άλλοι κλάδοι, όπως οι τηλεπικοινωνίες, οι υπηρεσίες κοινής ωφέλειας και η βαριά βιομηχανία, υστερούν. Το γεγονός αυτό προκαλεί ανησυχία, καθώς οι συγκεκριμένοι τομείς παρέχουν κρίσιμες περιφερειακές υποδομές.
Αντίστοιχες ανισότητες καταγράφονται και γεωγραφικά, με χώρες, όπως η Ελβετία, η Γερμανία, το Ηνωμένο Βασίλειο και η Γαλλία, να υπερέχουν σε επίπεδο ωριμότητας.
Η Accenture επισημαίνει ότι η αξιοποίηση της ΤΝ δεν αφορά μόνο την τεχνολογία, αλλά ένα σύνολο παραμέτρων, που περιλαμβάνει: Δεδομένα (Επενδύσεις για την κατάργηση των “σιλό” και τη δημιουργία ποιοτικών βάσεων δεδομένων, Ταλέντο (Εκπαίδευση και κατάρτιση των εργαζομένων για την κατανόηση και αξιοποίηση της ΤΝ), Ασφάλεια (Θωράκιση των ψηφιακών υποδομών με ασφαλή ψηφιακό πυρήνα), Επιχειρηματική Αξία (Ανάπτυξη χρήσιμων use cases με αποδεδειγμένο αντίκτυπο στην αποδοτικότητα), Ψηφιακός Αλφαβητισμός (Βελτίωση της πρόσβασης των εργαζομένων σε εργαλεία ΤΝ, με έμφαση στη χρηστικότητα).
Επιπλέον, η μελέτη αναγνωρίζει την ανάγκη δημιουργίας ενός ισχυρού, αυτόνομου οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης σε ευρωπαϊκό επίπεδο. Αυτό θα πρέπει να περιλαμβάνει κοινές υποδομές, ενοποιημένες επενδύσεις και ενίσχυση των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων, ώστε να μη διευρυνθεί περαιτέρω το χάσμα ψηφιακής ετοιμότητας.
Όπως σημειώνει η Accenture, η Ευρώπη διαθέτει όλα τα αναγκαία εργαλεία: ισχυρή βιομηχανική βάση, ερευνητικά κέντρα αιχμής και υψηλό ανθρώπινο δυναμικό. Αυτό που απαιτείται πλέον είναι βούληση και ταχύτητα.
