Έρευνα του TM Forum διαπίστωσε ότι το 94% των τηλεπικοινωνιακών παρόχων πιστεύουν ότι η Generative AI θα έχει σημαντικό αντίκτυπο στις δραστηριότητες τους τα επόμενα πέντε χρόνια, αναφέροντας, όμως, πως η εφαρμογή της θα αποτελέσει τη βασική πρόσκληση.
Οι μισοί από τους 104 ερωτηθέντες senior επιπέδου, από 73 παρόχους, σχεδιάζουν να δημιουργήσουν μια νέα στρατηγική για να αξιοποιήσουν την GenAI. Οι άλλοι μισοί, που χρησιμοποιούν επί του παρόντος τεχνητή νοημοσύνη και ML για τη λήψη αποφάσεων και προγνωστικές διεργασίες, σχεδιάζουν να προσθέσουν σχετικές δυνατότητες στις υπάρχουσες στρατηγικές τους.
Όσον αφορά στην τεχνολογία, το 59% σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει ένα cloud μοντέλο ανοιχτού κώδικα και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) για την ταχεία ανάπτυξη και κλιμάκωση της GenAI. Για να μετριαστούν οι ανησυχίες για την ασφάλεια, το 32% δήλωσε ότι θα υιοθετήσει «on premise» μοντέλα.
Το απόρρητο και η ασφάλεια αναφέρθηκαν από το 80% των ερωτηθέντων ως η μεγαλύτερη ανησυχία για τη χρήση της generative τεχνητής νοημοσύνης, ενώ το 74% επισήμανε την «έλλειψη λειτουργίας αλήθειας» ως βασική πρόκληση.
Η έρευνα διαπίστωσε ότι το 74% ανησυχεί, επίσης, για τις νομικές επιπτώσεις από τη χρήση δημόσιων δεδομένων στις δραστηριότητες που σχετίζονται με την ανάπτυξη των large language models.
Ο Mark Newman, επικεφαλής αναλυτής της TM Forum, δήλωσε ότι η απόφαση μεταξύ χρήσης LLM «off-the-shelf» και ανάπτυξης ιδιόκτητων μοντέλων «θα εξαρτηθεί σε μεγάλο βαθμό από τις περιπτώσεις χρήσης που θέλουν να αντιμετωπίσουν οι πάροχοι και την όρεξη τους για επενδύσεις».
Μεταξύ των ερωτηθέντων, το 55% ανέφερε ότι έχει σημειώσει πρόοδο στην υιοθέτηση της GenAI, ενώ το 31% διεξάγει πειραματικές δοκιμές για την ανάπτυξη των σχετικών proof-of-concept, πριν από την πραγματοποίηση υλοποιήσεων ευρείας κλίμακας.
Το TM Forum προσδιόρισε τις λειτουργίες που σχετίζονται με τον πελάτη ως την πιο εύκολη δραστηριότητα, σε σχέση με την επίτευξη της, με το 92% να χρησιμοποιεί «τις δυνατότητες της GenAI να επεξεργάζεται μη δομημένα δεδομένα παράλληλα με δομημένα δεδομένα για τη βελτίωση των εμπειριών στα chatbot».
