Μια νέα τεχνολογία που μπορεί να βοηθήσει στην αποτελεσματικότερη αντιμετώπιση ακαριαίων καιρικών φαινομένων ανέπτυξε Ομάδα επιστημόνων του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ. Το εν λόγω σύστημα τεχνητής νοημοσύνης είναι σε θέση να προβλέπει επερχόμενες καταιγίδες και τις καταρρακτώδεις βροχές έως και τέσσερις ώρες πριν αυτές ξεσπάσουν σε σύγκριση με το σημερινό χρονικό διάστημα πρόβλεψης 20 λεπτών έως δύο ωρών.
Το σύστημα αυτό θα βοηθήσει κυβερνήσεις και υπηρεσίες αντιμετώπισης εκτάκτων καταστάσεων να ανταποκρίνονται πιο αποτελεσματικά στα ολοένα και συχνότερα ακραία καιρικά φαινόμενα που συνδέονται με τις κλιματικές αλλαγές, ανακοίνωσε σήμερα η ομάδα αυτή του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ.
Το μοντέλο αυτό εφαρμόζει τεχνικές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης εισάγοντας θόρυβο στα εκπαιδευτικά δεδομένα ώστε το σύστημα να μάθει να αντιστρέφει τη διαδικασία κατά την προσπάθεια να παραγάγει πιο ακριβείς προγνώσεις. Αυτό το οποίο αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τις μετεωρολογικές αρχές της Κίνας ανανεώνει τις προγνώσεις κάθε 15 λεπτά και έχει ενισχύσει την ακρίβεια κατά περισσότερο από 15%, σύμφωνα με την ερευνητική ομάδα.
«Ελπίζουμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη και τα δορυφορικά δεδομένα για να βελτιώσουμε την πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων ώστε να μπορούμε να είμαστε καλύτερα προετοιμασμένοι. Το σύστημα αυτό έχει στόχο να προβλέπει τις ισχυρές βροχοπτώσεις», δήλωσε η Σου Χούι, η καθηγήτρια του τμήματος πολιτικών μηχανικών και μηχανικών περιβάλλοντος του πανεπιστημίου, η οποία ηγήθηκε του προγράμματος.
Το επίτευγμα αυτό των επιστημόνων θεωρείται κρίσιμης σημασίας καθώς ο αριθμός των τυφώνων και των καιρικών φαινομένων με υψηλά ποσοστά υγρασίας που αντιμετώπισαν το 2025 το Χονγκ Κονγκ και μεγάλο μέρος της νότιας Κίνας υπερέβη κατά πολύ τα φυσιολογικά για την εποχή επίπεδα δήλωσαν οι ερευνητές.
Να σημειωθεί ότι η εθνική μετεωρολογική υπηρεσία της Κίνας και το Παρατηρητήριο του Χονγκ Κονγκ προχωρούν στην ενσωμάτωση του συγκριμένου μοντέλου το οποίο ονομάστηκε Deep Diffusion Model Satellite Data (DDMS).
