Η IBM ανακοίνωσε πρόσφατα ότι το watsonx.governance είναι ευρέως διαθέσιμο για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αναδείξουν τα Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης και να εξαλείψουν το μυστήριο γύρω από τα δεδομένα που εισέρχονται και τις απαντήσεις που προκύπτουν.
Το watsonx.governance παρέχει στους οργανισμούς την εργαλειοθήκη που χρειάζονται για να διαχειριστούν τους κινδύνους, να υιοθετούν τη διαφάνεια και να προβλέψουν τη συμμόρφωση με τους μελλοντικούς κανονισμούς που αφορούν στην τεχνητή νοημοσύνη.
Υπενθυμίζεται ότι το watsonx.governance είναι ένα από τα τρία προϊόντα λογισμικού της πλατφόρμας AI και δεδομένων IBM watsonx, μαζί με μια σειρά από ΑΙ Assistants, που έχουν σχεδιαστεί για να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν σε κλίμακα και να επιταχύνουν τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.
Η εν λόγω πλατφόρμα περιλαμβάνει το watsonx.ai, το επιχειρηματικό στούντιο επόμενης γενιάς για τους δημιουργούς AI και το watsonx.data, τον χώρο αποθήκευσης δεδομένων που βασίζεται σε ανοιχτή, υβριδική και ρυθμιζόμενη αρχιτεκτονική. Η εταιρεία επίσης ανακοίνωσε πρόσφατα την προστασία της πνευματικής ιδιοκτησίας για τα μοντέλα ΙΒΜ watsonx που έχει αναπτύξει.
Καθώς οι επιχειρήσεις σήμερα επιδιώκουν να καινοτομούν μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, υλοποιώντας ένα συνδυασμό LLMs από παρόχους τεχνολογίας και κοινότητες ανοιχτού λογισμικού, το watsonx τους επιτρέπει να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να καθοδηγούν τα μοντέλα αυτά, από οπουδήποτε επιθυμούν.
«Τα διοικητικά συμβούλια και οι διευθύνοντες σύμβουλοι των εταιρειών προσπαθούν να αξιοποιήσουν τα οφέλη από τα σημερινά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά οι κίνδυνοι λόγω της έλλειψης διαφάνειας και της αδυναμίας ρύθμισης αυτών των μοντέλων τους καθυστερούν», δήλωσε ο Kareem Yusuf, Ph.D., Senior Vice President, Product Management και Growth του IBM Software. «Το watsonx.governance είναι ένα one–stop–shop για τις επιχειρήσεις που αγωνίζονται να αναπτύξουν και να διαχειριστούν τόσο τα μοντέλα LLM όσο και τα μοντέλα ML, παρέχοντάς τους τα εργαλεία που χρειάζονται για να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης, να παρακολουθούν τα μοντέλα τους και να λαμβάνουν διορθωτικά μέτρα, με αυξημένη επιτήρηση. Η ικανότητά του να μεταφράζει τους κανονισμούς σε εφαρμόσιμες πολιτικές θα γίνεται ολοένα και πιο απαραίτητη για τις επιχειρήσεις, καθώς νέοι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη καθιερώνονται παγκοσμίως».
